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评论:人工智能长远发展需要不断人文化

时间:2016-10-18 09:43:32 来源:第一财经日报 评论:0 点击:0

  [人工智能可以在多个方面促进社会人文建设,成为“智能人文”技术。只有不断人文化,立足于促进各种社会良善关系,人们对人工智能异化为奴役工具的担心才会逐步消失。]

  技术必须为社会服务,社会必须反对技术异化为奴役工具。对这个问题的思考既可以成为人工智能技术下一步发展的阻力,也能成为它升华飞跃的助力。2016年9月,斯坦福大学《人工智能100年》(AI100)的报告同时强调技术和社会关系的重要性。未来15年,人工智能长足大发展将取决于能否促进人文关怀、增强社会理解并获得政府信任。

  依据斯坦福报告,人工智能是“让机器思考并执行任务的技术活动。它能让机器对任务环境变化有前瞻能力”。从报告推演,我们看到人工智能可以在多个方面促进社会人文建设,成为“智能人文”技术。只有不断人文化,立足于促进各种社会良善关系,人们对人工智能异化为奴役工具的担心才会逐步消失。

  以自动导航和无人驾驶为例,人工智能已经开始改变交通技术。但它绝不能止于让驾驶更安全、更经济、更便利。智能车的未来在于“消灭三大差别”:高档车和低档车之间的社会地位差别;有无停车位的经济使用成本差别;开车能力高低之间的交通安全差别。自动驾驶车辆可以解放驾驶人的时间和精神体力,让老年人和儿童有交通便利,极大减少车辆闲置时间和占用的城市土地面积,也让汽车失去标识社会身份的意义。进入“按需用车,个性交通”时代需要崭新的人文社会形态为背景。例如,用弹性工作时间来调节交通峰值,改造现有的社区规划,重新想象无车社会的社交和居住模式,把停车场改造为经济住房。在这个技术下,中小城市转型变化的灵活性高于大都会。它们有潜力成为城市新生活的典范。

  在“男主外,女主内”的幌子下,家务一直是加班加点无偿工作的代名词,人工智能开始改变家政的隐性负担。从iRobot自动吸尘器到刚刚上市的谷歌和亚玛逊智能家居控制器,家务智能机器人开始成为家庭新成员。随着“情感智能机器人”进入家庭,它们承担部分家教和陪伴的任务。相关的人文挑战也日趋显著:与机器的情感关系将怎样改变家庭关系?谁主导选择情感软件?有没有操纵情感的隐患?这些人文伦理问题不容忽视,因为家庭关系是一切人文社会关系的基础。

  人工智能另一个广泛应用领域是医疗卫生。大数据支持下的“专家诊断系统”和“智能病例管理”已经进入医院。未来15年,增强版的智能工具会让医生的判断与手术能力几何级数增加。目前,美国“直觉手术”(IntuitiveSurgical)公司的“达芬奇智能手术机”已经可以做部分心脏手术。医疗影像智能技术也可以自动处理健康检查、诊断和分析的任务。移动医疗和机器人协助的康复正在成为现实。

  人工智能进入医疗界带来效率,也引发了争论:如何界定医疗事故责任?医生的中心角色是什么?以关爱为核心的人文医疗服务应该怎样设计?就关爱能力而言,护士的作用和决策责任会超过医生吗?谁对濒临死亡边缘的终极病人的医疗方案做最高的判断?

  从教育手段到理念,教育受人工智能影响最深。慕课(MOOCS)之后是教育智能机器人。Ozobot和Cubelets能教中小学生逻辑思维。PLEOrb是智能机器宠物。它可以演示生物和动物对环境的反应。KhanAcademy已经成为中小学生接受课外辅导的流行工具。接下来,分析学习特征,制定学习计划,和辅导学习的软硬件将纷至沓来。

  教育人工智能的人文挑战是:哪些学习适合人机互动;哪些更需要人与人之间的互动;哪些既是机器更有效率,也必须由人来完成;思想操纵的隐患在哪里;自然人的学习能力和认知特征会出现怎样的变化;哪些变化不是人类希望发生的,等等。例如,从婴儿时期开始,发生对学习机器人的认知依恋。

  智能技术人文化最被忽视,最有政治潜力的领域在资源贫困的社区。斯坦福的报告指出,人工智能的大方向之一应该是提高社会公平度、透明度和经济平等水平。在“大数据为社会产品服务”的旗帜下,智能技术可以开发检测环境污染系统,能帮助怀孕妇女观察婴儿健康成长过程和建议规避风险的饮食和活动。智能技术也可以支持贫困社区的社会关系建设,提供数据事实为依据的社会矛盾调停方案。智能技术还可以为这些地区的公共安全服务,提供防范犯罪行为的社会警报设施等。要获得政府信任和政策支持,人工智能必须成为一个增强社会平等的技术。为资源贫困社区设计产品和服务,这是极具政治潜力的技术开发道路。
 

  未来,人工智能可能替代执行标准化的常规任务,但不是消灭工作岗位。人工智能可以提高效率和降低成本,它在创造社会财富中的作用会越来越大。伴生的问题是,人工智能创造的财富应该如何分配?智能技术人文化最艰巨的社会课题也在此。斯坦福报告提出了“人工智能创造的财富应该属于社会”的命题。如何安排比例,怎样分配,哪里是依据私权和公权分配的边界?回答这些问题,100年恐怕还不够。

  中国企业在人工智能应用领域后来居上,并且发展势头甚猛,但系统研究人工智能的社会关系的努力还远远不够。斯坦福大学的“人工智能百年”(AI100)计划不仅包含各个方面的专家,更以100年的时间跨度去研究技术对社会的影响,让它成为横跨三代人的永恒话题。怎样避免“富不过三代”的咒语?用100年的时间单位去想问题。在当前的形势下,斯坦福的百年设计思想可以运用到社会多个领域。

  (作者为加拿大莱桥大学管理学院副教授、复旦大学管理学院EMBA特聘教授,他最近致力于研究创新领导力)