专利摘要显示，本发明公开了一种基于麻雀算法的多式联运方案规划方法，根据长江经济带的路网数据，构建一个符合长江经济带路网交通网络体系的多式联运路网模型，通过该多式联运路网模型构建多种多式联运方案，然后采用改进的麻雀算法对多式联运方案进行优化求解，从而快速获取到最佳多式联运方案。包括以下步骤：采集路网数据，根据路网数据构建多式联运路网模型；根据多式联运路网模型各节点之间的路网数据获取各节点之间的运输方案信息，构建多种多式联运方案；采用麻雀算法迭代优化多式联运方案，获取最佳多式联运方案。
专利信息显示，此前，该公司还申请公开一项“一种基于时效性的集装箱多式联运调度方法和系统”专利，申请公布号CN115526405A，申请日期为2022年10月9日。
专利摘要显示，本发明公开了基于时效性的集装箱多式联运调度方法和系统，通过对鲸鱼算法的优化，兼顾调度时效性和调度成本，提升调度效率。其技术方案为：起始点和目标点坐标通过改进的避免局部最优的鲸鱼算法生成全局最优路径，以此作为集装箱多式联运调度方案，以增加多样性提高寻优能力。引入最优鲸鱼位置更新参数以扩大局部寻优范围，对调节阈值参数根据鲸鱼适应度情况分类调节衰减度，还增加鲸鱼位置选择策略代替随机选择，选择适应度高的鲸鱼更新种群。
本发明中建立自适应的多式联运调度模型，模型考虑时效性和成本两方面，确定目标函数首先要确定两种模型的权重。本发明还优先考虑客户特殊需求，如果客户无特殊需求则建立一种经验切换模式，根据历史运输货物经验，对时效性模型和成本模型设置权重，使用时可根据具体要求，以确定目标函数。
