截至本文成稿，MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1，在CMMLU中文向大模型排名第1。
根据C-Eval给出的信息，MiLM-6B模型在各个测试科目中的平均成绩如下：
具体各科目成绩上，在STEM（科学、技术、工程和数学教育）全部20个科目中，计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。
而在10个社会科学科目中，该模型在教育学和地理外的所有科目，都获得了较为理想的准确率。
人文科学的11个科目中，MiLM-6B则在历史与法律基础上有着不错的准确率表现。
可以看出，MiLM-6B模型目前已经在大多数科目中表现出了相对良好的准确度，但在诸如法学、数学、编程、概率论、离散数学等科目上的表现依旧有明显进步空间。
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根据GitHub项目页给出的信息，MiLM-6B是由小米开发的一个大规模预训练语言模型，参数规模为64亿。
