在主持人问及市场如何安全地将海量数据资源转化为有效需求时，申斌认为：“海量数据不是真正的大数据。大数据应用的关键是数据、算法和算力的有效结合。这样的大数据才能真正意义上的投入长期的、稳定的使用。”
他表示，真正的大数据需要具有“三性一标”，即时间连续性、空间覆盖性、高频发生性、数据标准化。算法是核心，大数据分析不同于数据分析，需要有创新的思维、模型、算法，进而创造出全新的数据产品和应用场景，换而言之，就是数字与实体的有机融合。
“人工智能在数字经济和实体经济中的应用场景非常广泛，尤其在农业领域中可以发挥出重要的作用。”申斌说，在产业建设前，通过人工智能提供客观的可行性方案，可避免资源浪费;农业生产中，能预测作物病虫害的发生几率，降低风险;农产品投入市场时，可做好智能化管理优化库存、和产销对接。这些都是人工智能在农业中的应用，能切实帮助农民增收，是智慧农业的未来之路，也是惠农网正在做的事。
申斌进一步介绍，农民在从事农业生产的时候，会遇到很多种养难题，但农技专家资源很稀缺。以前惠农网的做法是把全国几千个农技专家整合起来，然后在惠农网上面以问答的形式，帮助农户解决问题，后来也通过直播即时回答农户问题。ChatGPT的出现，为惠农网提供了新的思路，因此研发了惠农AI，并将其训练成为智能农技专家，实时为农民提供咨询服务。
“农技学堂 ” 为广大农业从业者解决种养难题，推进农业创新
“后续，惠农网也将持续探索惠农AI在农业数据分析、农业金融服务、农业供应链管理、产品溯源、农业教育和培训等方面的应用。”申斌称，“未来一定是每一块土地，甚至是每一棵果树，都要实现数字化、智能化。”
