作为仅次于富士康的全球第二大代工巨头，比亚迪不可避免的在重复着富士康的老路，这一次，比亚迪创始人王传福终于下定决心，要用“机器人替代人工”了。
前段时间比亚迪爆出消息，打算购入多达9000台工业机器人用于汽车和电池制造。那么，一向与郭台铭并不“亲密”的王传福，为何会加速比亚迪走上了富士康的“自动化之路”呢？
一、富士康工厂，去掉“人为”因素
流水线上的工人，基本都干着简单重复的工作，在这种看长时间的枯燥环境中，难免会有部分工人的心理防线被突破。在2010年数起悲剧发生后，富士康将员工基本工资提升了160%，从900涨至近2000元。但这样一来，员工的心情舒畅了，富士康的股东们不开心了。比如在2018年，富士康员工全年薪资高达200亿，比净利润还高出31亿。
于是，富士康创始人郭台铭痛下决心，斥资千亿，开启了“百万机器换人”的计划。
富士康工厂内简单重复的工作开始被工业机器人所取代，郭台铭甚至要求各地工厂停止招工，倒逼他们加快建设自动化流水线的进度。富士康这么做的目的，无非就是提质、增效、降本和减存。那么，这些目标后来都达到了么？
在富士康SMT生产车间里，生产设备透明可视，整个制造过程根据大数据分析，实时做出智能决策。人均产量提升了20%，并且良品率提升了30%，库存降低33%。提质、增效目标实现。另外，富士康配备的隧道式冷却设计和收纳式混通腔 结构，达到世界级POE电源使用效率标准，使其能耗成本降低了20%。
更加可观的益处是人工成本的降低。工业机器人一般只是在购买的时候进行一次性投入，而后至少5年时间只需花费一部分维修保养成本即可。创造同等效益的情况下，工业机器人的成本仅为人工的一半不到。
可以说，用机器替代人工，成了富士康这几年在“世界500强”排名不断攀升的源动力。
二、机器 + 人 =机器人
其实，用机器替代人工不只有富士康，近些年华为、小米、吉利、格力等诸多科技、制造业巨头均掀起了“无人工厂”的潮流，取代人工已然成为一种趋势。
如今，成功入围“世界500强”的比亚迪显然也在加紧布局。
其一、成本压力增大
王传福曾说：“机器+人=机器人，而且会比机器人更便宜。”
当时王传福是这么算的，一个工业机器人进口价格需要20万美元，按60个月折旧算，相当于1个月折旧2万元人民币。但是一个月2万元可以招聘十几个工人，难道抵不上一个机械手臂吗？
因此，在早些年比亚迪工厂一直都是采取“人海战术”，将部分自动化设备换成人。这在10年前，甚至6、7年前自然是可行的，但是，现在招聘成本已然比之前增加了4倍以上。
因此，当中国人口红利减少之后，巨大的人工成本成为拥有近30万员工的比亚迪工厂的最大负担。
其二、产业竞争需要
产能严重不足是快速发展中的企业的一大软肋，比亚迪更是如此。
而贸然增加生产线和生产人员，需要庞大的持续投入，有很多不确定性。建设自动化生产线则能够让工厂24小时高效率运转，产能预计提升20%以上，且十分可控。
另外，定制化、小批量、即时性已经成为当代互联网产品的基本特征，人工生产显然在对接这些特征时倍感吃力，工业机器人则能轻松胜任。
比亚迪想要改变目前“大而不强”的现状，提升产业竞争力，就必须改变工厂的运转模式。
将简单重复的工作交给机器人，省时省事，让管理者不再烦心。
三、比亚迪“机器人工厂”之路
面对工厂自动化的趋势，比亚迪也已经在行动了。打造“机器人工厂”需要经历哪些步骤呢？
1、确定路径
比亚迪想要将主要依靠人力的生产线，转变为工业机器人的自动化操作，需要先从部分工位开始更换调试，再到整个车间的脱胎换骨，然后扩大到整个工厂。
如果比亚迪需要建立新工厂，可以直接按照自动化工厂的模式建设。比亚迪新能源汽车生产中的机加、装配、绕线、搬运等环节会成为工业机器人最容易取代的部分。
2、寻找合适的产品
比亚迪制造新能源汽车主要用到>20kg6-axis的工业机器人，而这类机器人目前主要被国际上的库卡、ABB、安川、FANUC“四大家族”垄断。但受疫情、原材料上涨等因素影响，其出货时间、价格等方面劣势尽显。
这也给了国内的埃斯顿、埃夫特、汇川、新时达等工业机器人厂商提供了机会，比亚迪未来可能与这些厂商在>20kg6-axis机器人和大负载SCARA机器人等方面广泛合作。
3、与集成商合作
集成商的主要任务就是提供将工业机器人整合进工厂的解决方案。目前国内的市场主要被ABB、库卡、发那科、那智不二越及川崎等国际品牌占据。
不过诸如江苏北人、利讯达、思尔特等一批国内工业机器人集成商正在奋起直追，比亚迪不排除和他们合作的可能性。
四、结语
关于比亚迪的工厂生产自动化，同是广东制造业巨头的格力董事长董明珠给予肯定说：“面对这种情况，我们不要恐慌，相反应该骄傲，要加大力度培养人才来控制这些机器。”
的确，“人海战术”已经不符合时代潮流，晋级至“世界500强”的比亚迪也无法通过堆人工成为世界一流。但同时，机器替代人工，不代表淘汰人工。未来的时代，我们需要更多的是会“鼓捣”机器的工程师们。
