他表示，从能源角度来看，新能源汽车行业面临着充电难、电池成本高的挑战。有三条解决路径：换电，体验无限接近于加油体验，但成本高;增程，用更少的电池减少车身重量，解决长途出行的充电问题;充电桩，但充电时间长，单量少，翻台率低。
理想汽车选择了增程电动、高压纯电两个解决方案。在从 0 到 1 阶段，理想依靠增程站稳了脚跟;而高压纯电路线，通过降低零部件成本，可以做到跟增程相同的成本。
他认为，智能电动车面临着人工智能革命。人工智能时代来临，软件 1.0 走向软件 2.0.现阶段的辅助驾驶，还是人类制定规则，智能要依靠人工;而具备认知学习的软件 2.0 阶段，车开始像人一样观察世界，并做出决策。
在他看来，自动驾驶的竞争焦点是：降低车端计算平台和传感器的成本;卖的车足够多，端到端闭环的数据足够多;大模型的训练。AI 操作系统，AI BPU(推理)，AI TPU(训练)，这些会是未来竞争的关键。
他指出，终端智能并不是真正的智能，只是实现了安卓手机的功能;实现不了城市 NOA(不依赖高精地图的导航辅助驾驶)，车企就只能卖电动车，而不是智能电动车。智能电动车何时能实现真正的智能?他预测会出现在 2024 年，至少在高端车型上实现城市 NOA，城市上下班 60%-80% 的场景可以交给自动驾驶。
在此前的理想 L7 发布会上，理想也公布了城市 NOA 的进展，会在今年第四季度，在理想 AD Max 上开放城市 NOA 的早鸟用户内测。
