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中国AI崛起:大量资金不断涌入 应用层面追平美国

时间:2017-10-10 10:05:28 来源:第一财经日报 评论:0 点击:0
  人工智能(AI)的发展如火如荼,中国已成为该领域重要竞争者,并紧追美国这个领头羊。

  多个研究机构近期发布的报告显示,中国大量资金正流向AI,尤其是AI与其他行业的应用结合,中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时,中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”,并在应用层面与美国不相上下后,开始向核心技术领域进发。

  2017年的政府工作报告首次提出,要加快人工智能等技术的研发和转化,这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来,中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值(GDP)的增长。

  “这一轮人工智能并不是一个新的革命,而是18世纪工业革命自动化的一个延续,技术一旦掌握到手里,可以迅速扩展到全世界做生意,这对于中国起到了一个弯道超车的作用。”香港科技大学计算机系主任、国际知名AI专家杨强教授表示。

  “先天”优势

  自2010年以来,中国在AI领域快速发展,逐渐步入爆发期。特别是在应用层面,中国具备“先天”优势。

  2017年8月底,腾讯研究院发布报告称,在AI领域,美国领先,中国次之。不过,中国在该领域的获投率(企业获得投资的比例)超过美国,呈后来居上之势。

  报告也称,2016年,中国人工智能的融资额与美国的差距缩短,但在2017年又被拉大,出现了马太效应。

  不过,互联网公司巨头及活跃的VC(风险投资)、PE(股权投资)正在加码对中国AI领域的资本布局。清科集团私募通数据显示,2010年到2017年5月,中国AI领域共发生2218起投资事件,涉及投资金额达668.42亿元人民币。

  上述报告主笔、腾讯研究院研究员俞点对第一财经记者分析:“因为美国知名的AI芯片企业Nvidia在2017年获得273多亿元人民币的巨额融资,导致差距瞬间拉大了。但在去掉这个数字后,中美之间的差距还是要大于2016年的。不过,这些差距主要集中在技术层面,比如说芯片之类。从应用层面来看,中国的融资额度正在逼近美国,中国企业在人工智能应用场景上做得非常好。”

  “全世界只有中美有如此大量的数据、大规模的计算和应用场景,在应用层面,中美基本处于同一起跑线。”地平线机器人技术创始人兼首席执行官余凯向第一财经记者表示。

  “最大的优势是人多,这种优势体现在三个层面:人多意味着市场大,有更强的驱动力去把事情做好;其次针对社会服务层面,需要很多数据;第三,人才基数比较大,未来冒出的顶尖人才相对多一些。”第四范式创始人、首席执行官戴文渊告诉第一财经记者。

  人才争夺

  与投资热潮形成鲜明对比的是人才的紧缺,尖端人才已经成为全球AI公司争相抢夺的对象。

  高盛最近发布的一份报告显示,深度学习的商业化导致AI人才稀缺,一些行业巨头正在全球范围内设立实验室,以吸引人才。比如,谷歌(Google)2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室,脸书(Facebook)也于2015年在巴黎建立了实验室。

  中国企业方面,百度早在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室,腾讯在2016年也宣布成立AI实验室,并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。

  中国AI企业在招揽人才上不惜重金。据高盛统计,在百度、亚马逊、谷歌、微软苹果和脸书六家企业中,百度为机器学习方面的人才提供的年薪为12.6万美元,并不占优势,排在第5位。位居第一的脸书年薪高达16万美元。但是如果算上每年的分红和权益,百度则多达22万美元,跃居第三,仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。

  对于更多的中国AI企业来说,人才同样是个需要面临的问题。深圳柒壹思诺科技有限公司CEO周宇翔告诉第一财经记者:“我们人工智能研发团队有20人左右,其中硕士是14人,有从中国香港过来的,也有从澳大利亚回国的。之前我差不多花了一年半的时间才招全。”

  据第一财经记者了解,中国AI市场不缺资金,而是缺技术和人才。AI起源于美国,美国的高校开设AI专业时间较早,有些学校的AI课程多达20门,已经自成体系。而中国开设了人工智能课程的高校较少,教学体系才刚刚起步,人才供应数量和质量都跟不上需求。

  不过,随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多,人才难招的窘境将会缓解。深圳Robo医疗机器人研究所一位资深研究员相信,AI人才在数量上将不是什么大问题,但是市场将需要基于AI的新型人才。

  从应用走向核心技术

  中金最新发布的一份报告称,语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展,助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段,医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。“AI+医疗”是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域。

  此外,在其他垂直领域,以BAT为代表的巨头公司因为具备海量数据、算法和人才优势,已经做出了不少探索。

  但站在新一轮技术革命的风口,垂直应用之外,必须掌握核心技术,突破尖端技术难题,才能持续不断创新,掌握国际竞争的制胜权。在人才、数据、基础设施优势之上,中国也在补足。

  以芯片为例,作为信息产业发展的核心基石,中国芯片一直处于跟随状态。在新一轮AI竞赛中,全球IT巨头包括英伟达、英特尔高通都在加紧AI芯片的布局,中国公司同样不甘落后。

  今年8月,中科院计算所孵化的“寒武纪科技有限公司”获得了国投、阿里、联想、国科控股、中科图灵等机构的近1亿美元融资,成为估值近10亿美元的智能芯片独角兽公司。

  目前,寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号,在未来数年,全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器,来获得强大的本地智能处理能力。和英伟达相比,它拥有超过100多件专利和自己的指令集系统,所谓指令集是存储在CPU内部,对CPU运算进行指导和优化的硬程序。

  寒武纪CEO陈天石认为:“从国家硬件实力发展角度来看,应当对业界进行引导和规范,把国产AI指令集树立为产业的标准,只有国产AI指令集立住了,中国主导世界AI产业的机会可能就到来了。”