这项研究是由Osnabruck大学的认知科学研究所（University of Osnabruck）开展，研究人类行为和道德评估的虚拟现实实验，并发表在《行为神经科学前沿》（Frontiers in Behavioral Neuroscience）上，使用了沉浸式虚拟现实，在模拟的道路交通场景中研究人类行为。
参与者被要求在有雾的一天驾车在一个典型的郊区社区开车，当他们遇到不可避免的两难处境时，有无生命的物体、动物和人类，必须决定哪个是可以幸免的。统计模型对结果进行了概念化，并给出了相关的解释能力来解释观察到的行为。
这项研究的第一作者Leon Sutfeld说，到目前为止，人们一直认为道德决定是根据环境判定的，因此不能被以算法的方式来建模或描述，“但我们发现恰恰相反。”
在困境中，人类行为可以由一个相当简单的以生命为基础的模型来建模，该模型由参与者将其归因于每一个人、动物或无生命的物体。这意味着，人类的道德行为可以被机器所使用的算法描述。
那如果自动驾驶汽车和其他人工智能系统与这些模组相连起来的话，自动驾驶车在发生交通事故后可以果断做出正确的伦理抉择。
然而，研究人员表示，我们现在正处于一个新时代的开端，需要有明确的规则，否则机器将在没有我们的情况下就开始做决定。
