连胜围棋顶级高手60盘的怪客Master，1月4日自承就是“阿尔法狗”，引来网友感叹：“硅基生命终于要战胜碳基生命了吗？”但在专家看来，人工智能统治世界还早得很。
“‘阿尔法狗’的胜利一点也不让我意外，去年6月接受采访的时候，我就说柯洁没有任何机会了。”围棋人工智能（AI）专家，北京邮电大学教授刘知青说。但他不赞成夸大此次胜利的意义。
“在我看来，即使围棋人工智能前进了一万步，人工智能不过多走了一步。”刘知青说。
“阿尔法狗”颠覆了棋手对围棋的理解，揭示出深不可测的空间，但刘知青说，AI专家们研究围棋AI，仅仅是以围棋为工具来开发和验证AI，再将“阿尔法狗”的深度学习应用在其他领域，而这需要多年时间。
专家们将人工智能分为弱AI和强AI。擅长完成单项任务的属于弱人工智能；科幻电影里独行天下的机器人则是强人工智能。按这个标准，“阿尔法狗”还是一只“弱狗”。
“‘阿尔法狗’如果化身为机器人去下棋，有一些难题它还无法克服。”人工智能研发机构达闼公司的联合创始人汪兵举例说，“如果李世石遮住了棋盘的一角，‘阿尔法狗’就可能出错，因为机器视觉还不像人的视觉一样可靠。”
汪兵说，机器人完成单项任务有很多应用，但让它使用人的工具完成日常任务，比如放下锅又拿起抹布擦桌子，可不容易。汪兵说，他估计2025年能够推出这样的住家通用机器人。
“现在业内一派认为人工智能要走向通用；一派认为应该垂直细分在教育、医疗等领域。”汪兵说，“后者比如IBM的Watson就用于肿瘤和眼底筛查，表现不错，但现在大家还在摸索阶段；而深度学习神经网络的通用化，我认为仍然有一个漫长过程。”
目前全球IT巨头力拼AI，基本上是利用本公司的海量数据培训机器，让它解决某一具体问题，比如辨认照片上的花朵，或者提高订餐系统的效率。通用化的雄心壮志尚未落实。
随着“阿尔法狗”和Watson的成功，AI研究迎来了春天，但夏天还在遥远的未来。著名的机器学习专家吴恩达这么说：“担心人工智能控制世界，等同于担心火星上人口过剩。”
